0.0. ImageJ Cookbook
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코딩에서 Cookbook이란, 제목처럼 실제로 사용할 수 있는 코드나 간단한 기술의 모음입니다.
* 음식을 배울 때 재료의 특성과 칼질의 기초부터 배울 수도 있겠지만 주말의 허기를 달래는데 요리사 자격증까지 필요하진 않습니다.
* 인터넷 블로그와 유튜브에 널린 레시피처럼, `ImageJ`의 GUI 환경을 이용하거나 `ImageJ`의 스크립트 창을 열고 `python` 코드 몇 줄을 `Ctrl+C/V` 후 살짝 고쳐 원하는 결과를 얻을 수 있는 코드를 모아두려 합니다.
* GUI 활용은 컴퓨터를 기본적인 수준으로 다룰 수 있는 누구나 가능한 수준으로 레시피를 제공하고자 합니다.
* Script는 GUI에 비해 어렵게 느껴지실 수 있으나, [`ImageJ Tutorial`](https://jehyunlee.github.io/categories/ImageJ/Tutorial/)의 [`5. Python Script 작성`](https://jehyunlee.github.io/2019/12/19/ImageJ-tutorial-5-Script/)까지 읽어보신 분들은 아래 코드를 사용하실 수 있으리라 생각합니다.
* 좋은 `ImageJ` `Cookbook`을 발견하시면 [이메일](jehyun.lee@gmail.com)로 제보 부탁드립니다. 아래 레퍼런스에 추가하고 유용한 내용은 포스팅으로 추가해서 공유하겠습니다.
Reference
0.1. ImageJ Cookbook Installation
ImageJ에서 자체적으로 제공하는 Cookbook 이 있습니다.- 예를 들면 Particle Analysis 는 어떤 절차를 거쳐 진행되는지 예시를 보여주고
ImageJ에 원클릭으로 실행할 수 있는 메뉴를 제공합니다. - 파라미터와 절차가 본인의 이미지에 맞게 설정된 것이 아니므로 원클릭 실행에는 큰 기대를 하기 힘들지만 절차를 보고 공부하기는 좋습니다.
- 공식 홈페이지에 실린 내용을 소개드립니다.
ImageJ를 설치합니다.
- 업데이트를 위해
Help > Update...로 들어갑니다.
3. 좌측 하단 Manage update sites에서 Cookbook을 선택하고, Close를 누릅니다.
- 어떤게 있나 살펴보셔도 좋습니다.
Tensorflow와TEM suite라는 것도 있습니다.
- 설치되는 동안 잠시 기다립니다.
5. ImageJ를 재시작하면 Cookbook 탭에 연결된 기능들을 볼 수 있습니다.
6. 홈페이지 에서 제공하는 설명과 내 이미지에 실행한 결과를 비교하며 공부합니다.
- Particle Analysis 예제 페이지입니다.
